金百博

在全球医药行业高速发展的今天，数字化转型与智能化升级已成为企业突破创新瓶颈、实现高质量发展的关键路径。2025年5月9日，由CIAPH与扬子江药业联合举办的“医药行业数字化转型与AI应用”专题活动在江苏泰州召开。金百博数码通明湖云和信创研究院AI解决方案中心总经理李盛受邀发表主题演讲，系统阐释AI技术如何深度赋能医药行业，推动业务流程重构与价值创造。

AI技术演进：
从通用智能到专业场景的跃迁

李盛指出，当前AI技术正经历从“通用智能”向“专业智能”的跨越。大模型通过融合多模态能力与Agent技术，逐步渗透至医药研发、生产、质控等核心场景。例如，在药物研发中，AI可通过蛋白质结构预测、分子筛选等环节大幅缩短研发周期；在质量控制中，结合视觉合规监控与多模态数据分析，显著提升检测精度与效率。

他强调，AI的应用已不再局限于简单的知识问答或流程自动化，而是需要深入企业核心业务流程，实现“AI for Process”的目标。这一理念与金百博数码提出的“AI驱动的数云融合”战略一脉相承，即通过AI重构企业流程，将数据资产转化为业务创新的核心驱动力。

医药行业痛点：
数据治理与场景落地的双重挑战

针对医药行业的特殊性，李盛提出医药企业面临的核心挑战：

1. 数据治理的复杂性：医药企业普遍面临非结构化数据积累不足、知识图谱构建滞后等问题。例如，法规文件审核、质量检测报告分析等场景需依赖高精度数据治理，而“未经治理的数据可能成为AI模型的致命短板”。

2. 场景价值的精准挖掘：AI项目需从“效率提升”转向“核心价值创造”。李盛以某药企智能工厂为例，指出其通过工业互联网平台与AI技术融合，实现药品全流程数智化管控，生产效率及产量大幅提升。

3. 技术与业务的深度协同：AI落地需打破技术与业务的鸿沟。金百博数码推出的“AI Factory”系列主题工作坊，通过“业务调研—方案设计—敏捷验证”三阶段方法论，帮助企业将AI能力嵌入研发、生产、供应链等全链条。

金百博问学：
构建企业专属AI能力的核心平台

作为金百博数码AI战略的核心载体，金百博问学平台通过生成式AI技术与多模态能力，为企业提供从数据治理到智能体开发的全栈支持。李盛分享了该平台在医药行业的典型应用：

• 智能合规助手：通过自然语言处理与知识库构建，实现法规自动匹配与差距分析，减少人工审核误差。

• 工艺优化引擎：结合多模态数据（如声音、图像、传感器参数）分析，优化制药配方与生产流程，降低试错成本。

• AI Agent生态：支持企业自定义智能体，例如在药品质量检测中，Agent可联动生产系统实时监测参数，触发预警并生成解决方案。

李盛特别强调，平台的核心价值在于“开放性”与“安全性”——支持对接多厂商大模型，并通过“可信灰盒系统”保障决策透明性，满足医药行业对合规性的严苛要求。

AI驱动的医药行业新范式

面对AI技术的快速迭代，李盛提出医药企业需把握三大趋势：

1. 从“工具应用”到“流程重构”：AI需深度融入企业核心流程，例如基于AI for Process方法论，将数据资产转化为可编排的智能服务。

2. 跨领域协同创新：与云计算、物联网、区块链等技术融合，构建覆盖研发、生产、营销的智慧生态。

3. 人才与组织升级：AI项目需业务与IT团队深度协作，同时培育兼具技术理解与行业洞察的复合型人才。

“AI不是终点，而是企业重构竞争力的起点。”李盛总结道。在数字化转型的浪潮中，金百博数码将持续以“AI for Process”为核心理念，携手医药企业夯实数智底座，探索从效率优化到价值创造的新路径。